File size: 116,395 Bytes
8e3e6da |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 |
---
language:
- ara
- cmn
- deu
- eng
- fra
- ita
- pol
- rus
- spa
- tur
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- dense
- generated_from_trainer
- dataset_size:3921775
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
- loss:CoSENTLoss
- loss:TripletLoss
base_model: aubmindlab/bert-base-arabertv2
widget:
- source_sentence: 'فروع المصارف العاملة القليلة أصلاً، لم تفتح أبوابها في وجه المواطنين
(مصطفى جمال الدين)
تتضافر العوامل الضاغطة على سعر صرف الدولار، والدافعة إلى ارتفاعه تلقائياً. وهو
ما بات واضحاً مع ملامسة سعر الدولار نحو 2800 ليرة للمبيع لدى الصرافين، وسط توقعات
بمزيد من الارتفاع في الأيام المقبلة.
مشكلة مؤسسات التحويل
فأزمة شح الدولار التي يعاني منها البلد منذ أشهر، والتي شكّلت سبباً رئيساً لارتفاع
سعر الصرف وولادة سوق موازية، تتضاعف في الفترة الأخيرة، مع استمرار غالبية الصرافين
بشراء الدولار وتمنّعهم عن بيعه، وسط ارتفاع الطلب عليه وتراجع العرض، لاسيما بعد
إعلان حال التعبئة العامة. إذ أقفلت المصارف أبوابها في وجه الزبائن حاجبة عنهم سحب
الدولار، إلى جانب إحجام عدد كبير من مكاتب تحويل الأموال (كالـOMT والـWESTERN UNION
وغيرها..) عن العمل، ما جعل عملية استقبال تحويلات من الخارج أمراً بالغ الصعوبة.
وعلى الرغم من استثناء قرار إعلان التعبئة العامة لمؤسسات تحويل الأموال من الإقفال،
غير أن المواطنين يواجهون صعوبات كبيرة في إيجاد مكاتب لتحويل الأموال غير مقفلة،
لاسيما مكاتب OMT الأكثر انتشاراً في بيروت وكافة المناطق.
وبعد التواصل مع شركة OMT، تبيّن ان مكاتب كثيرة تابعة للشركة تلتزم إقفال أبوابها
بشكل تام، تنفيذاً لقرارات البلديات المتواجدة في نطاقها، أي التابعة لها جغرافياً.
كما هو الحال في منطقة الحدت / بعبدا، على سبيل المثال، حيث ألزمت البلدية كافة المحال
التجارية بالإقفال بما فيها مؤسسات تحويل الأموال ومنها OMT.
أما باقي وكلاء مؤسسات تحويل الأموال فيعود قرار الفتح أو الإغلاق إلى كل منهم، فيقفل
عدد من المكاتب في بيروت على سبيل المثال، في حين يفتح البعض الآخر. علماً ان المكاتب
التي تفتح أبوابها للزبائن تعمل من الساعة الثامنة والنصف صباحاً حتى الساعة 12 ونصف
فقط، لكن كيف يمكن للزبون أن يعلم أيّ من المكاتب تفتح أبوابها وفي أي مناطق؟
متاهة مرهقة
تماشياً مع الوضع القائم وتجنيباً لإرباك المواطنين عمدت شركة OMT الى اعتماد آلية
للتواصل عبر الهاتف مع الزبائن والوكلاء لتجنيب الزبون البحث عن مكتب غير مغلق، يقول
مصدر إداري في شركة OMT في حديث الى "المدن"، أن المطلوب من الزبون هو الاتصال على
رقم الشركة المُعتمد للسؤال عن أقرب مكتب تابع للشركة على موقعه الجغرافي، وذلك بعد
تحديد موقعه أو المنطقة التي يتواجد فيها، فتقوم الشركة بالتواصل مع أقرب وكيل إلى
موقع الزبون، للتأكد مما إذا كان عاملاً أو مقفلاً، قبل أن تعاود الإتصال بالزبون
لإرشاده إلى موقع الوكيل.
هي آلية عمل مُتعبة لكنها ضرورية في المرحلة الراهنة، يقول المصدر، أقله في فترة
التعبئة العامة. فلا يمكن للشركة الطلب من الوكلاء أن يلتزموا العمل وفتح مكاتبهم،
ذلك احتراماً لقرار البلديات التي تعتمد خططاً للحفاظ على صحة قاطنيها. كما لا يمكن
للشركة الطلب إلى الوكلاء الذين يفتحون أبواب محالهم بالعمل أكثر من 3 الى 4 ساعات
يومياً، حرصاً على سلامتهم، "لذلك تلعب الشركة دور صلة الوصل بين الزبون والوكيل
لتسهيل عمليات تلقي التحويلات وتمرير المرحلة العصيبة".
مشكلة المصارف
وفي ظل إقفال المصارف أبوابها في وجه المواطنين على الرغم من استثناء القطاع من إجراءات
التعبئة العامة، تبقى مؤسسات تحويل الأموال المنفذ الوحيد أمام آلاف العائلات اللبنانية
التي تعتاش من تحويلات أبنائها في الخارج، لاسيما في ظل تصاعد حدة الأزمة المالية
في لبنان قبل الأزمة الصحية، وقضائها على مئات الشركات والمؤسسات، وتسبّبها بخسارة
آلاف الموظفين والعمال لمصادر دخلهم.
يُذكر ان القطاع المصرفي يفتح أبواب عدد من فروعه في فترة التعبئة العامة، بهدف تسيير
أمور المواطنين.. لكن بالواقع، فإن فروع المصارف العاملة القليلة أصلاً، لم تفتح
أبوابها في وجه المواطنين. بل حصرت التعامل معهم من خلال الصرافات الآلية عبر تزويدها
بالسيولة بالليرة اللبنانية فقط. ولم تتح المجال للمواطنين بسحب أموالهم المحوّلة
من ذويهم في الخارج بالدولار أو تلك المسموح بسحبها أسبوعياً أو كل 15 يوماً، وفق
السقوف المعمول بها سابقاً للسحوبات بالدولار.'
sentences:
- 'أعلنت المملكة العربية السعودية، مساء اليوم الأربعاء 25 مارس/آذار، إلغاء التوسعة
الثالثة للحرم المكي.
وقالت رئاسة شؤون الحرمين، في بيان نقلته قناة "العربية"، إنه تم إغلاق التوسعة السعودية
الثالثة في الحرم المكي، ضمن الإجراءات الاحترازية لمكافحة تفشي فيروس كورونا المستجد
"كوفيد 19".
وكانت وزارة الصحة السعودية قد أعلنت ارتفاع عدد المصابين بكورونا في السعودية إلى
900 حالة وتسجيل وفاة جديدة.
وأعلن المتحدث باسم وزارة الصحة السعودية، محمد العبد العالي، عن تسجيل 133 إصابة
جديدة بفيروس كورونا، ليصل إجمالي المصابين إلى 900 حالة، بحسب موقع قناة "العربية"
السعودية.
أعلن العاهل السعودي الملك سلمان بن عبد العزيز، اليوم الأربعاء، عن حزمة إجراءات
جديدة للحد من تفشي وباء "كورونا".
وقالت وكالة الأنباء السعودية "واس" إن هذه القرارات جاءت "انطلاقا من حرص خادم الحرمين
الشريفين الملك سلمان بن عبد العزيز آل سعود على صحة وسلامة المواطنين والمقيمين،
وبناء على ما عرضته الجهات المعنية من الحاجة إلى المزيد من الإجراءات الاحترازية
للحد من انتشار فيروس كورونا الجديد".
وأكد الأمر الملكي على منع سكان مناطق المملكة الثلاث عشرة الخروج منها أو الانتقال
لمنطقة أخرى، كما منع القرار الدخول والخروج من المدن التالية (الرياض، ومكة المكرمة،
والمدينة المنورة) وفق الحدود التي تضعها الجهة المعنية.
رئاسة شؤون الحرمين: إغلاق التوسعة السعودية الثالثة في الحرم المكي #العربية_عاجل
https://t.co/a1vIGVFnOW — العربية عاجل (@AlArabiya_Brk) March 25, 2020
وأضافت الوكالة أن الأمر الملكي سيعمل به ابتداء من الساعة الثالثة عصرا من يوم
غد الخميس، وحتى انتهاء مدة المنع من التجول المحددة بالأمر الملكي، مؤكدة أن منع
التنقل لا يشمل الفئات التي سبق استثناؤها من منع التجول، مع مراعاة أن يكون الاستثناء
في أضيق نطاق ووفق الإجراءات والضوابط التي تضعها الجهة المعنية.'
- '(MENAFN- Youm7) أعلنت السلطات الايطالية أن وزير العمل والتنمية الاقتصادية ستيفانو
باتوانيللى فرض على نفسه، وبصفة احترازية، عزلاً طوعياً، على الرغم من نتيجة سلبية
اختبار فيروس كورونا المستجد، حسبما قالت صحيفة "كورييرى ديلا سيرا" الإيطالية.
وعزت الوزارة الإجراء الاحترازى إلى أن باتوانيللي عقد فى 25 فبراير الماضى اجتماعًا
بمفرده لأكثر من 15 دقيقة مع مسؤول محلي فى حكومة لومباردى، المقاطعة الأكثر تضرراً،
وتم إعلان إصابته بالفيروس فى وقت لاحق، ومن هنا جاء القرار، امتثالا تاماً للتدابير
التى قررتها الحكومة، إلا أنه خضع بعد ذلك لاختبار كورونا وكانت النتيجة سلبية.
وشددت الوزارة فى بيان على أن "الوزير بخير ويعمل بكامل طاقته، لكنه يعقد اجتماعاته
عبر الهاتف، وأنه لم يذهب إلى مقر رئاسة الوزراء "قصر كيجى" اليوم الاربعاء حيث تعقد
الحكومة إجتماعاً سيحدد التدابير الصحية لاحتواء تفشي الفيروس".
وتوقعت بيانات صدرت اليوم الأربعاء خسارة قطاع السياحة فى إيطاليا لحوالى 7.4 مليار
يورو فى الفترة ما بين مطلع مارس الجارى إلى 31 مايو المقبل بسبب تفشى عدوى كورونا
فيروس المستجد فى البلاد، وفقا لصحيفة "فارو دى روما" الإيطالية.
وذكرت فيدرالية القطاع التجارى-السياحى الإيطالى، أن البلاد ستفقد أكثر من 31.5 مليون
سائح فى هذه الفترة فى ضوء التطورات الأخيرة لوتيرة تفشى الفيروس، وقال رئيس الفيدرالية،
لوكا باتانيه "الوضع مأساوى بالنسبة للقطاع بأكمله ولسوء الحظ، نحن ندفع ثمن التهويل
الإعلامى للفيروس وهو أكثر فتكاً من الفيروس نفسه".
وتعتبر إيطاليا الوجهة الثالثة للسياح فى دول الاتحاد الاوروبى، بعد إسبانيا وفرنسا،
ويشكل قطاع السياحة 5% من الناتج المحلى الإجمالى ، ما يعادل 90 مليار يورو، ويوظف
بشكل مباشر أو غير مباشر حوالى 3.5 مليون شخص.'
- 'الملك يبحث مع رئيسة المفوضية الأوروبية علاقات التعاون بين الأردن والاتحاد الأوروبي
*موسع لخبرنا رقم 117
ستراسبورغ 15 كانون الثاني (بترا)- بحث جلالة الملك عبدالله الثاني، في مدينة ستراسبورغ
الفرنسية، امس الثلاثاء، مع رئيسة المفوضية الأوروبية أورسولا فون دير لاين، علاقات
التعاون بين الأردن والاتحاد الأوروبي في شتى الميادين، خصوصا الاقتصادية، بالإضافة
إلى آخر المستجدات إقليمياً ودولياً.
وأعرب جلالة الملك، خلال اللقاء الذي تخلله عشاء عمل، عن تقديره للدعم الذي يقدمه
الاتحاد الأوروبي للأردن في العديد من القطاعات، مؤكدا جلالته الحرص على توسيع آفاق
التعاون والشراكة بين الأردن والاتحاد الأوروبي.
وتناول اللقاء سبل تمديد اتفاقية أولويات الشراكة بين الأردن والاتحاد الأوروبي،
التي تنتهي هذا العام.
وجرى بحث الجهود الإقليمية والدولية في الحرب على الإرهاب وفق نهج شمولي، والتنسيق
بين الأردن والاتحاد الأوروبي بهذا الخصوص، من خلال "مبادرة اجتماعات العقبة".
وتم التأكيد على ضرورة تكثيف المساعي المبذولة للتوصل إلى حلول سياسية للأزمات التي
تشهدها منطقة الشرق الأوسط، تعيد الأمن والاستقرار لشعوبها.
وأكد جلالة الملك ضرورة خفض التوتر في المنطقة، وتجنيبها أي تهديد لأمنها واستقرارها،
مشددا جلالته، في هذا السياق، على أهمية دور الاتحاد الأوروبي.
من جانبها، أعربت رئيسة المفوضية الأوروبية أورسولا فون دير لاين، خلال اللقاء، عن
تقديرها لدور الأردن، بقيادة جلالة الملك، في استضافة وتحمل أعباء اللاجئين.
وحضر اللقاء وزير الخارجية وشؤون المغتربين، ومستشار جلالة الملك للاتصال والتنسيق،
والسفير الأردني لدى بلجيكا والاتحاد الأوروبي.
--(بترا)
رز/س أ'
- source_sentence: 'حذر الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون من الخطر الذي يمثله فيروس كورونا
على القارة العجوز وعلى المشروع الأوروبي ومنطقة الشنغن، ودعا قادتها إلى التضامن
والتوحد في مواجهته.
إقرأ المزيد
ونقل دبلوماسي عن الرئيس الفرنسي تحذيره لزعماء الاتحاد الأوروبي، الخميس، من أن
تفشي فيروس كورونا يهدد الدعائم الأساسية للتكتل، مثل منطقة الحدود المفتوحة، إذا
لم تبد دول التكتل تضامنا في هذه الأزمة.
ووفقا للمصدر، فقد قال ماكرون لباقي قادة التكتل وعددهم 26 خلال مؤتمر صحفي عبر الهاتف
"المشروع الأوروبي معرض للخطر... التهديد الذي نواجهه هو القضاء على منطقة شنغن".
وكان ماكرون يتحدث من مدينة ميلوز بعد زيارته أمس لمستشفى المدينة العسكري، إحدى
بؤر تفشي فيروس كورونا في البلاد، وأعلن عن إطلاق عملية بهدف مساعدة المصابين.
في هذه الأثناء، أعلن مدير عام قطاع الصحة الفرنسي جيروم سالومون أن عدد حالات الوفاة
جراء فيروس كورونا في فرنسا وصل إلى 1331 حالة بعد تسجيل 231 وفاة إضافية مقارنة
بيوم الثلاثاء.
وقرر قادة الاتحاد الأوروبي، الخميس، منح وزراء المال في منطقة اليورو 15 يوما لإيجاد
خطة مشتركة لمواجهة التداعيات الاقتصادية لأزمة فيروس كورونا الجديد، بحسب ما أكدته
مصادر أوروبية.
وبعد مناقشات استمرت أكثر من ست ساعات عبر الفيديو، توصل رؤساء دول وحكومات الاتحاد
الأوروبي إلى اتفاق على مشروع إعلان مشترك لمعالجة الأزمة التي يسببها الفيروس.
المصدر:وكالات'
sentences:
- 'وقالت الوزيرة الفرنسية لراديو "فرانس إنتر" يوم الأحد: "إذا كانت أوروبا مجرد سوق
موحدة في أوقات الرخاء، فلا داعي لها".
وظهرت انقسامات الاتحاد الأولروبي للعيان عندما وصل زعماؤه إلى طريق مسدود الخميس
بشأن كيفية تخفيف المتاعب الاقتصادية الناجمة عن الوباء والاستعداد للانتعاش، وسط
غضب دول الجنوب من تقاعس الشمال الأكثر ثراء عن تقديم المزيد من الدعم.
فقد عارضت ألمانيا وهولندا بشدة دعوة إيطاليا وإسبانيا والبرتغال وفرنسا لإصدار دول
الاتحاد سندات للدين المشترك لتحفيز الاقتصاد، كما وقعت خلافات حول تقاسم المعدات
الطبية ومراقبة الحدود.
وقالت دو مونتشالان إنه لن يكون هناك انتعاش اقتصادي في ألمانيا وهولندا إذا ظلت
بقية أوروبا مريضة، مشيرة إلى أن أزمة كورونا تثير أسئلة وجودية بالنسبة لأوروبا.
واعتبرت الوزيرة أن الأحزاب الشعبوية في أوروبا ستكون هي الفائز الأكبر إذا أخفق
قادة الاتحاد الأوروبي في العمل معا أثناء أزمة كبرى.
وفي وقت سابق، حذر الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون من الخطر الذي يمثله فيروس كورونا
على القارة العجوز وعلى المشروع الأوروبي ومنطقة الشنغن، ودعا قادتها إلى التضامن
في مواجهته.'
- 'المصدر: وام
انخفض الرقم القياسي لأسعار السلع الغذائية في إمارة أبوظبي بنسبة 0.2% وبنسبة 1%
للسلع غير الغذائية وذلك خلال الأسبوع الأول من شهر مايو الجاري مقارنة مع نهاية
شهر أبريل الماضي.
وساهمت مجموعة الأسماك والأغذية البحرية بنسبة 32.5% في معدل الانخفاض الذي تحقق
في الأسبوع الأول من مايو في حين ساهمت مجموعة الفواكه بنسبة 31.5% حسب أظهرته أرقام
مركز إحصاء أبوظبي.
وتعتمد عملية احتساب الرقم القياسي الأسبوعي للأسعار الذي يصدره مركز أبوظبي للاحصاء
على دراسة أسعار 332 سلعة متداولة في السوق وتم اعتماد شهر فبراير 2020 شهرا مرجعيا
في احتساب السعر..و يتم جمع أسعار السلع و الخدمات من مراكز بيع التجزئة في إمارة
أبوظبي مثل الهايبرماركت والصيدليات وروعي عند جمعها أن السلع و الخدمات بالمواصفات
نفسها .
وبالاضافة إلى السلع الغذائية واللحوم والأسماك التي تستحوذ على الوزن الأكبر في
مؤشر الأسعار الاسبوعي فإن سلة المؤشر تشمل أيضا الألبان و الأجبان والبيض والفواكه
وغيرها من السلع غير الغذائية.
تابعوا البيان الاقتصادي عبر غوغل نيوز'
- 'صّرح المُتحدث الإعلامي لشرطة منطقة الرياض، العقيد شاكر التويجري، بأنه امتداداً
لجهود الجهات الأمنية في مكافحة ظاهرة التسول بالمنطقة، فقد تم ضبط (39) شخصاً من
جنسيات مختلفة، في أحياء (الشميسي، الملز، الوزارات، الإسكان) في مدينة الرياض ممن
امتهنوا التسول.
كما أوضح التويجري، أنه ضمن الجهود في متابعة مخالفي أنظمة الإقامة والعمل وأمن الحدود،
فقد تم القبض على (22) مخالفاً لنظام أمن الحدود من الجنسية الأثيوبية بحيي (العوالي
ونمار) في مدينة الرياض. وقد جرى إيقاف الجميع واستكمال الإجراءات النظامية بحقهم.'
- source_sentence: 'قال أنور رحيم رئيس الغرفة التجارية بمحافظة مطروح، إنه في حالة
اجتماع الدائم إلكترونيا برؤساء وأعضاء الشعب التجارية، وخاصة شعبتي المخابز والمواد
الغذائية، للوقوف على وضع السوق خلال تلك الأزمة، مؤكدا توافر المخزون الكافي من
السلع المختلفة التي تلبي احتياجات المستهلكين خلال الفترة المقبلة.
وأوضح رئيس الغرفة التجارية، أنه تم اتخاذ الإجراءات الوقائية والاحترازية لمواجهة
فيروس كورونا المستجد، والتي كان أبرزها أعمال التعقيم والتطهير لمقر الغرفة مع التنبيه
على الإرشادات العامة التي أقرتها منظمة الصحة العالمية.
كذلك تم تقسيم الجهاز الإداري بالغرفة إلى قسمين للحضور بالتناوب، منعا للتجمع بداخل
الغرفة مع منح إجازة للموظفات، وذلك بناءا على قرار مجلس الوزراء، مع التنبيه على
عدم السلام بالأيدي مع غسل اليدين بصفة دائمة مع توفير المنظفات بالمبني والتعقيم
الدائم، تجنبا للإصابة بالفيروس.'
sentences:
- 'أكد المحاسب أنور رحيم رئيس الغرفة التجارية بمطروح تبرع الغرفة بمبلغ ١٠٠ ألف جنيه
بعد موافقة وزارة التجارة والصناعة لصالح قطاع الصحة بمطروح على أن يكون مبلغ التبرع
خصما من الاحتياطي العام للغرفة مشيرا إلى انه يتم حاليا اتخاذ كافة الإجراءات اللازمة
لتسليم المبلغ فورا.
وأشار رئيس الغرفة إلى انه يجرى حاليا حصر المحال التجارية المتضررة من قرار الغلق
على أن يتم الإعلان عن الإجراءات التي سوف تتخذها الغرفة عقب إجازة عيد الفطر لصالح
أصحاب هذه الأنشطة التجارية.
وأضاف رحيم أن هناك مجموعة من الإجراءات سوف يتم اتخاذها قريبا لأصحاب المحال والأنشطة
التجارية لمواجهة فيروس كورونا المستجد.'
- 'المدينة نيوز :- اكدت نقابة تجار الالبسة والاقمشة ان الاردن نجح بقيادة جلالة الملك
عبد الله الثاني في إدارة أزمة صحية كبيرة وغير مسبوقة بكل اقتدار.
وقالت النقابة في بيان اصدرته مساء اليوم الجمعة، ان الاردن اصبح مثالا يحتذى بين
دول العالم في قدرته على التعامل مع ازمة فيروس كورونا المستجد بقرارات جريئة وخطوات
استباقية لم تستطع دول عظمى اتخاذها.
واضافت "نعم نجح الأردن بفضل الإدارة الحكيمة والمتابعة الحثيثة من قبل قائد المسيرة
وسيد البلاد الذي لم يوفر جهدا لحماية الوطن والمواطن من شر بلاء فيروس كورونا المستجد
واستطاع ان ينتصر بعزيمة ابنائه وحكمة قيادته".
وتقدمت النقابة من جلالة الملك بالفخر والاعتزاز لقيادته الحكيمة لهذه الأزمة والعبور
بالوطن لبر الأمان وحماية سلامة وصحة المواطنين.
--(بترا)'
- 'الأرصاد الجوية تفاجئ المصريين انتظروا تقلبات جوية شديدة لمدة 3 شهور
قال الدكتور محمود شاهين مدير مركز التحاليل والتنبؤات الجوية بهيئة الأرصاد، إن
مصر تعرضت خلال الفترة الماضية لـ ظواهر جوية حادة وعنيفة، معقبا: بدأنا نشوف الثلج
بشكل كبير .وأضاف شاهين خلال استضافته ببرنامج صالة التحرير المذاع عبر فضائية صدى
البلد تقديم الإعلامية عزة مصطفى، أن مصر شهدت عواصف ترابية شديدة للغاية، وهى كغيرها
تتأثر بالتغييرات المناخية التى تحدث فى العالم أجمع على مدار الـ 4 فصول.
وتابع مدير مركز التحاليل والتنبؤات الجوية بهيئة الأرصاد قائلا: داخلين على ظواهر
جوية جديدة والدليل تكرار تساقط الأمطار القوية لدرجة العنف .
وأشار محمود شاهين إلى ضرورة الحذر فى التخطيط خلال الفترات القادمة للتعامل مع التغيرات
المناخية الكبرى.
وأكد أنه خلال الثلاثة أشهر القادمة بعد 21 مارس وبدء فصل الربيع سيكون هناك تقلبات
جوية شديدة للغاية.'
- source_sentence: 'قال عماد عيسى، مؤسس مشروع مبادرة "مدرستك مشروعك"، إن المبادرة
مجرد فكرة تحقق معادلة صعبة في كيفية تربية الابناء بتعليم راقي وادمي لخلق جيل واعي
ومثقف ولكن بنفس التكلفة الحكومية "مصاريف مخفضة" عن طريق العمل التشاركي.
وتابع عماد عيسى، من خلال حواره في برنامج "صباح الورد"، الذي يذاع على قناة Ten
الفضائية، أن الفكرة بدأت عن تجربة شخصية عندما قدم لاولاده في احدى المدارس الخاصة
وانتظر أكثر من 6 أشهر للرد عليها سواء بالقبول أو بالرفض، وانهم قاموا بتأخير الاولاد
سنة للالتحاق بالمدرسة.
وأضاف مؤسس مشروع مبادرة "مدرستك مشروعك"، من هنا جاءت فكرة المبادرة بالتعاون مع
مجموعة من أولياء الأمور الذين يعانوا من نفس المشكلة، و بعد البحث اثبت ان هناك
اكثر من 120 ألف طالب على قوائم الانتظار في المدارس بمنطقة الجيزة وأكتوبر.
وذكر مؤسس مشروع مبادرة "مدرستك مشروعك"، أن المبادرة عملت على تجميع كل جهود أولياء
الأمور سواء من دعم مادي او مجهودات ذاتية، لعمل مدرسة تخلق التفاعل بينها وبين الطلاب
والتصدي للمدارس التي تتاجر بالطلاب وأولياء الأمور.
وقال : بدءنا العمل على الإجراءات الحكومية من خلال التواصل مع الجهات المعنية والهيئات
الحكومية لتخصيص قطعة أرض لإنشاء المدرسة، والحصول على التراخيص المطلوبة، وهناك
دعم قوي من وزارة التربية والتعليم، ووضع الخطة التي ستعمل عليها المدرسة وإدارتها.'
sentences:
- 'أسعار حماية الوجه تصل إلى 3.500 د.ك شاملة مصاريف الشحن والتخليص الجمركي والضريبة
"الصحة تلقت مؤخراً عرض سعر للكمامات من أحد المصانع المحلية بـ 100 فلس للحبة الواحدة
أكدت مصادر صحية مطلعة في تصريح لـ "الأنباء ان تعاقدات وزارة الصحة على شراء بعض
المنتجات الخاصة بمواجهة فيروس كورونا المستجد تمت بموافقة الجهات الرقابية بعد الاطلاع
ودراسة العروض التي تلقتها الوزارة.
وأفادت المصادر بأن وزارة الصحة أبرمت تعاقداتها وفقا لمطابقة المواصفات الفنية من
جانب، والأسعار الأرخص من جهة أخرى، وحصلت "الأنباء على نسخ من فواتير الشراء من
المصانع مباشرة في جمهورية الصين الشعبية المنتجة لهذه السلع FOB مع الأخذ بالاعتبار
ان سعرها في الصين لا يشمل تكاليف أخرى.
وأكدت المصادر وجود فرق شاسع بالأسعار والاستخدام بين الكمام وحماية الوجه Face Shield،
حيث أكدت صحة تعاقدات الوزارة وفق أرخص الأسعار وأفضل العروض ومطابقة المواصفات وهذا
ما تؤكده فواتير الشراء لهذه المنتجات.
كما أشارت المصادر إلى أن أسعار حماية الوجه التي عرضت على الوزارة تصل إلى ٣.٥٠٠
د.ك للقطعة الواحدة شاملة مصاريف الشحن والتخليص الجمركي والضريبة، ومصاريف النقل
والتفريغ والتوصيل إلى مخازن المستودعات الطبية، علما ان الوزارة قد تلقت مؤخرا عرض
سعر للكمامات من إحدى المصانع المحلية بـ 100 فلس للحبة الواحدة.
واستغربت المصادر ما ذكر بشأن شراء الوزارة لكمامات بقيمة 5.5 ملايين دينار والإيحاء
بأن قيمتها لا تتجاوز 100 ألف دينار، مع عدم ذكر الكميات ومواصفات المادة والمصاريف
الأخرى مع ضمان التوريد، علما ان ما تم نشره عبر مواقع التواصل الاجتماعي هو حماية
الوجه Face Sheild وليس كماما، مهيبة بالجميع الى تحرى الدقة وضرورة الرجوع إلى المصادر
الرسمية لاستقاء المعلومات الصحيحة.'
- 'كتب عبد الرحمن سيد
انتهت إدارة المرور بالتنسيق مع حى الأزبكية من إجراء أعمال إصلاحات لكسر ماسورة
مياه بشارع عماد الدين بمنطقة الأزبكية، وتقوم سيارات الشفط بسحب المياه التى تراكمت
بالمنطقة، وأدت الى تباطؤ حركة السيارات بالشوارع المحيطة.
وعززت الإدارة العامة لمرور القاهرة تواجدها بالشوارع والميادين، مع انتشار الخدمات
المرورية، أعلى المحاور للعمل على إزالة أى أعطال مرورية، أو حوادث تعوق حركة السيارات
بشوارع العاصمة، ولتسهيل وصول المواطنين إلى الأماكن التى يقصودنها.
وانتشر رجال المرور بربوع العاصمة لشن حملات مرورية مكثفة لرصد كل المخالفات المرورية
بشتى أنواعها، وعدم التهاون مع مخالفى قواعد وآداب المرور، كما يتم رفع كل السيارات
المتروكة التى يتم رصدها بالشوارع وتتسبب فى زحامات مرورية بالطرق.
كما انتشرت الحملات المرورية أعلى المحاور والشوارع بالجيزة لرصد المخالفات وإلزام
المواطنين بقواعد وآداب المرور، وللحد من وقوع الحوادث المرورية الناجمة عن السير
عكس الاتجاه، أو الانتظار الخاطئ بالطرق السريعة.
كما شنت اﻹدارة العامة للمرور، حملات مكثفة على الطرق السريعة للحد من الحوادث ومنع
القيادة تحت تأثير المخدر، لأنها تهدد سلامتك وسلامة الآخرين، كما تم تكثيف حملات
الرادار ونشر سيارات الاغاثة المرورية وسيارات الدفع الرباعي والدراجات البخارية،
كما عززت إدارة المرور من تواجد الخدمات المرورية على الطرق لتكثيف وانتشار عمليات
مراقبة المحاور لمنع ظهور أى كثافات مرورية.
وشنت الإدارة العامة لمرور الجيزة حملاتها المرورية موسعة، لرصد كافة المخالفات المرورية
ورفع السيارات والدراجات البخارية المهملة والمتروكة بالشوارع، وذلك بالتنسيق مع
الأحياء وبالتعاون والتنسيق مع الأجهزة الأمنية وشرطة المرور وشرطة المرافق وممثلى
كافة الجهات المعنية، استعدادا لتأمين شوارع المحافظة بالكامل.
وأسفرت الحملات التى شنتها إدارة مرور الجيزة خلال الـ 24 ساعة الماضية، من رصد 13
سيارة متروكة و دراجة بخارية، خشية استخدمها فى العمليات الإرهابية، منها 6 سيارات
تم تسليمها لمالكها و 3 سيارات تم حجزها بالأقسام و المراكز، وتم رصد 4 دراجات بخارية
بدون تراخيص ولوحات، وتم إتخاذ الإجراءات القانونية اللازمة تجاه المخالفين .'
- تعمل شركة "شبكة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا للخدمات المالية" على توفير المعلومات
"كما هي" دون أي تعهدات أو ضمانات... سواء صريحة أو ضمنية.إذ أن هذا يعد إخلاء لمسؤوليتنا
من ممارسات الخصوصية أو المحتوى الخاص بالمواقع المرفقة ضمن شبكتنا بما يشمل الصور
ومقاطع الفيديو. لأية استفسارات تتعلق باستخدام وإعادة استخدام مصدر المعلومات هذه
يرجى التواصل مع مزود المقال المذكور أعلاه.
- source_sentence: 'بلغت الحصيلة الإجمالية للوفيات الناجمة عن تفشي فيروس كورونا المستجد
338128 شخصاً منذ ظهور الوباء في الصين في كانون الأول/ديسمبر الماضي، وفق تعداد
لوكالة "فرانس برس"، استناداً إلى مصادر رسمية حتى الساعة 11:00 بتوقيت غرينتش، اليوم
السبت.
كما تم تسجيل 5218260 إصابة في 196 بلداً ومنطقة، تعافى منهم ما لا يقل عن 2016300
حالة.
والإحصاءات المبنية على بيانات جمعتها مكاتب "فرانس برس" من السلطات المحلية في دول
العالم ومن منظمة الصحة العالمية لا تعكس إلا جزءاً من العدد الحقيقي للإصابات على
الأرجح. فالعديد من الدول لا تجري اختبارات لكشف الفيروس إلا للأشخاص الذين تظهر
عليهم أعراض المرض أو الحالات الخطيرة التي تستوجب دخول مستشفى.
وتُعد الولايات المتحدة البلد الأكثر تضرراً من الوباء مع تسجيل 96007 وفيات و1601434
إصابة. وأعلنت السلطات أن 350135 تماثلوا للشفاء.
موضوع يهمك نزل مئات الإسبان إلى شوارع العاصمة مدريد، السبت، احتجاجاً على استمرار
الإغلاق العام بسبب فيروس كورونا، والأضرار التي... كورونا.. تظاهرات في إسبانيا
لإنهاء الإغلاق وفتح الاقتصاد فيروس كورونا
وبعد الولايات المتحدة تأتي بريطانيا من بين الدول التي كان وقع الوباء ثقيلاً عليها
بعدد وفيات بلغ 36393 من أصل 254195 إصابة، تليها إيطاليا بـ32616 وفاة من 228658
إصابة وإسبانيا بـ28628 وفاة من 234824 إصابة وفرنسا بـ28289 وفاة و182219 إصابة.
وأعلنت الصين (باستثناء هونغ كونغ وماكاو) حتى الآن عن 4634 وفاة و82971 إصابة و78258
حالة شفاء.
وسجلت أوروبا بالإجمال 172615 وفاة من أصل 1996321 إصابة، والولايات المتحدة وكندا
102349 وفاة من أصل 1683914 إصابة، وأميركا اللاتينية والكاريبي 37671 وفاة من 681
ألف إصابة، وآسيا 13577 وفاة من 418734 إصابة، والشرق الأوسط 8606 وفيات من 325655
إصابة وإفريقيا 3180 وفاة من 104174 إصابة وأوقيانيا 130 وفاة من 8463 إصابة.
282 وفاة جديدة في بريطانيا
وقالت الحكومة البريطانية، اليوم السبت، إن عدد الوفيات بسبب الإصابة المؤكدة بمرض
كوفيد-19 في المملكة المتحدة ارتفع بعد تسجيل 282 وفاة جديدة، ليبلغ إجمالي الوفيات
36675.
وقالت روسيا، السبت، إنها سجلت 9434 حالة إصابة جديدة بفيروس كورونا المستجد خلال
الساعات الأربع والعشرين الماضية، مما يرفع العدد الإجمالي للإصابات في البلاد إلى
335,882.
وأبلغ مركز الاستجابة لأزمة فيروس كورونا في روسيا عن 139 حالة وفاة جديدة بعد تسجيل
150 حالة في اليوم السابق، ليصل بذلك العدد الإجمالي للوفيات إلى 3388.
To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading your web browser
يأتي ذلك فيما أظهرت بيانات معهد روبرت كوخ للأمراض المعدية في ألمانيا، السبت، ارتفاع
عدد حالات الإصابة الجديدة المؤكدة بفيروس كورونا 638 حالة ليصبح إجمالي عدد حالات
الإصابة 177850 حالة. وأوضحت البيانات ارتفاع عدد حالات الوفاة الناجمة عن الفيروس
42 حالة ليصبح إجمالي عدد حالات الوفاة 8216.
وفي فرنسا، يسمح مرسوم نشر السبت باستئناف المراسم الدينية التي منعت بسبب انتشار
فيروس كورونا المستجد، اعتبارا من اليوم نفسه، مع مراعاة قواعد الوقاية من المرض،
مثل تطهير اليدين ووضع قناع واق.
ويدخل هذا الإجراء حيز التنفيذ بعد قرار مجلس الدولة أعلى هيئة إدارية في فرنسا،
الذي أمر في 18 أيار/مايو الحكومة برفع الحظر "العام والمطلق" للتجمعات في أماكن
العبادة في إطار الحد من انتشار فيروس كورونا المستجد. وكان مجلس الدولة رأى أن هذا
الحظر "يشكل مساسا خطيرا وغير قانوني" بحرية العبادة.
وفي باكستان، أعلنت السلطات الطبية ارتفاع إجمالي الإصابات بفيروس كورونا إلى 52437
حالة مؤكدة، منها 1101 حالة وفاة بينما بلغ عديد الحالات التي تماثلت منها للشفاء
16653 حالة، وذلك حتى صباح يوم السبت الموافق 23 مايو 2020.
ووفق الإحصاءات الحكومية فقد تم تسجيل 34 حالة وفاة بالإضافة إلى 1743 حالة إصابة
بالفيروس خلال الساعات الأربع والعشرين الماضية.'
sentences:
- 'اشتبكت قوة أمنية في محافظة كركوك، شمالي العراق، مع عناصر تنظيم "داعش"، ضمن حملة
عسكرية تنفذها القوات العراقية.
وقالت الخلية في بيان صحفي إن "قوة ضمن المقر المتقدم لقيادة العمليات المشتركة في
كركوك، تمكنت من قتل ثلاثة إرهابيين في منطقة غيده".
واضاف البيان: "كما قتل أربع مقاتلين، بينهم ثلاثة من الحشد العشائري ومنتسب من الشرطة
الاتحادية، بانفجار عبوة ناسفة، وإطلاق نار مباشر في ناحية الرشاد".'
- 'أظهرت بيانات معهد روبرت كوخ للأمراض المعدية في ألمانيا، اليوم الأحد، أن عدد حالات
الإصابة المؤكدة بفيروس كورونا المستجد في البلاد زاد 583 حالة إلى 174355. وزاد
عدد الوفيات 33 حالة إلى 7914.
وفي روسيا، أعلنت السلطات، اليوم الأحد، تسجيل 9709 إصابات جديدة بفيروس كورونا المستجد
ارتفاعا من 9200 إصابة في اليوم السابق.
وقال المركز الروسي لإدارة أزمة كورونا، إن عدد الإصابات الإجمالي في البلاد بلغ
281752 حالة. وأضاف أن 94 مصابا توفوا خلال الأربع والعشرين ساعة الماضية، وبهذا
يصل عدد الوفيات الرسمي إلى 2631.
وفيات إسبانيا الأقل منذ شهرين
وفي إسبانيا، قالت وزارة الصحة إنها سجلت 87 وفاة جديدة اليوم الأحد بفيروس كورونا
المستجد، ليتراجع بذلك عدد الوفيات اليومي إلى أقل من مئة للمرة الأولى منذ شهرين.
وأضافت الوزارة أن عدد الوفيات الإجمالي بلغ 27650 شخصا فيما ارتفع عدد حالات الإصابة
إلى 231350 حالة مقارنة مع 230698 إصابة أمس.
ووفقا لحصيلة وضعتها وكالة "فرانس برس" حتى الساعة 19:00 بتوقيت غرينتش، السبت، استنادا
إلى مصادر رسمية، تسببت الجائحة بوفاة 309,296 شخصا في العالم منذ ظهورها في ديسمبر
في الصين. كما سُجّلت رسمياً أكثر من 4 ملايين و588 ألفا و360 إصابة في 196 بلداً
ومنطقة منذ بدء انتشار وباء كوفيد-19.
غير أن هذه الأرقام لا تعكس إلا جزءاً من عدد الإصابات الفعلي، إذ إنّ دولاً عدّة
لا تجري فحوصا إلا للحالات التي تتطلب نقل أصحابها إلى المستشفى.'
- 'في رسالة صوتية منذ قليل للدكتور طارق شوقي وزير التربية والتعليم حول امتحانات
الثانوية العامة والدبلومات الفنية، أكد فيها على عدة أمور وذلك لدرأ الشبهات والشائعات
وإنهاء البلبلة حول هذا الشأن.
موعد امتحانات الثانوية العامة
وأشار وزير التربية والتعليم في رسالته اليوم أن الدكتور مصطفى مدبولي رئيس الوزراء
أكد على ضرورة انعقاد امتحانات الثانوية وكذلك الدبلومات الفنية في موعدها، على أن
يتم إعلان الجدول النهائي لمراحل التعليم قبل الجامعي يوم 15 مايو القادم، وذلك من
أجل ضمان كل خطوات الحماية الصحية والتعقيم.
وأشار شوقي إلى أن موعد امتحانات الثانوية العامة كما هو وفق الموعد المحدد له سابقاً،
وهو يوم 7 يونيو 2020، وسوف يتم طمأنة جميع الأطراف بشأن التعقيم والتأمين، وتأتي
هذه الرسالة بعد تداول أنباء بتأجيل امتحانات الثانوية على غرار ما حدث في الدبلومات
الفنية.
امتحانات الثانوية العامة
وكانت وزارة التربية والتعليم أكدت قبل ذلك إجراء امتحانات الثانوية في موعدها المقرر
لها يوم السابع من يونيو القادم، وعدم وجود أي نية لتأجليها، مع تعقيم لجان الإمتحانات
بشكل صارم.
كما سيتم التعاون مع الجهات المختصة واتباع الإجراءات الصحية اللازمة لحماية طلاب
الثانوية العامة من العدوى، وتقليل أعداد الطلاب في اللجان.'
datasets:
- mal-sh/arabic-hierarchical-topic-qa-triplets
- tarekys5/Arabic_Healthcare_QA
- akhooli/arabic-triplets-1m-curated-sims-len
- mteb/sts22-crosslingual-sts
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
---
# SentenceTransformer based on aubmindlab/bert-base-arabertv2
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [aubmindlab/bert-base-arabertv2](https://huggingface.co/aubmindlab/bert-base-arabertv2) on the [arabic_qa_triplet](https://huggingface.co/datasets/mal-sh/arabic-hierarchical-topic-qa-triplets), [arabic-qa](https://huggingface.co/datasets/tarekys5/Arabic_Healthcare_QA) and [all_nli_pair_class_train](https://huggingface.co/datasets/akhooli/arabic-triplets-1m-curated-sims-len) datasets. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [aubmindlab/bert-base-arabertv2](https://huggingface.co/aubmindlab/bert-base-arabertv2) <!-- at revision 97522efce17efa33036ac619802d5cec238dcad9 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Datasets:**
- [arabic_qa_triplet](https://huggingface.co/datasets/mal-sh/arabic-hierarchical-topic-qa-triplets)
- [arabic-qa](https://huggingface.co/datasets/tarekys5/Arabic_Healthcare_QA)
- [all_nli_pair_class_train](https://huggingface.co/datasets/akhooli/arabic-triplets-1m-curated-sims-len)
- **Languages:** ara, cmn, deu, eng, fra, ita, pol, rus, spa, tur
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("mal-sh/mith-embed-v1-train")
# Run inference
sentences = [
'بلغت الحصيلة الإجمالية للوفيات الناجمة عن تفشي فيروس كورونا المستجد 338128 شخصاً منذ ظهور الوباء في الصين في كانون الأول/ديسمبر الماضي، وفق تعداد لوكالة "فرانس برس"، استناداً إلى مصادر رسمية حتى الساعة 11:00 بتوقيت غرينتش، اليوم السبت.\n\nكما تم تسجيل 5218260 إصابة في 196 بلداً ومنطقة، تعافى منهم ما لا يقل عن 2016300 حالة.\n\nوالإحصاءات المبنية على بيانات جمعتها مكاتب "فرانس برس" من السلطات المحلية في دول العالم ومن منظمة الصحة العالمية لا تعكس إلا جزءاً من العدد الحقيقي للإصابات على الأرجح. فالعديد من الدول لا تجري اختبارات لكشف الفيروس إلا للأشخاص الذين تظهر عليهم أعراض المرض أو الحالات الخطيرة التي تستوجب دخول مستشفى.\n\nوتُعد الولايات المتحدة البلد الأكثر تضرراً من الوباء مع تسجيل 96007 وفيات و1601434 إصابة. وأعلنت السلطات أن 350135 تماثلوا للشفاء.\n\nموضوع يهمك نزل مئات الإسبان إلى شوارع العاصمة مدريد، السبت، احتجاجاً على استمرار الإغلاق العام بسبب فيروس كورونا، والأضرار التي... كورونا.. تظاهرات في إسبانيا لإنهاء الإغلاق وفتح الاقتصاد فيروس كورونا\n\nوبعد الولايات المتحدة تأتي بريطانيا من بين الدول التي كان وقع الوباء ثقيلاً عليها بعدد وفيات بلغ 36393 من أصل 254195 إصابة، تليها إيطاليا بـ32616 وفاة من 228658 إصابة وإسبانيا بـ28628 وفاة من 234824 إصابة وفرنسا بـ28289 وفاة و182219 إصابة.\n\nوأعلنت الصين (باستثناء هونغ كونغ وماكاو) حتى الآن عن 4634 وفاة و82971 إصابة و78258 حالة شفاء.\n\nوسجلت أوروبا بالإجمال 172615 وفاة من أصل 1996321 إصابة، والولايات المتحدة وكندا 102349 وفاة من أصل 1683914 إصابة، وأميركا اللاتينية والكاريبي 37671 وفاة من 681 ألف إصابة، وآسيا 13577 وفاة من 418734 إصابة، والشرق الأوسط 8606 وفيات من 325655 إصابة وإفريقيا 3180 وفاة من 104174 إصابة وأوقيانيا 130 وفاة من 8463 إصابة.\n\n282 وفاة جديدة في بريطانيا\n\nوقالت الحكومة البريطانية، اليوم السبت، إن عدد الوفيات بسبب الإصابة المؤكدة بمرض كوفيد-19 في المملكة المتحدة ارتفع بعد تسجيل 282 وفاة جديدة، ليبلغ إجمالي الوفيات 36675.\n\nوقالت روسيا، السبت، إنها سجلت 9434 حالة إصابة جديدة بفيروس كورونا المستجد خلال الساعات الأربع والعشرين الماضية، مما يرفع العدد الإجمالي للإصابات في البلاد إلى 335,882.\n\nوأبلغ مركز الاستجابة لأزمة فيروس كورونا في روسيا عن 139 حالة وفاة جديدة بعد تسجيل 150 حالة في اليوم السابق، ليصل بذلك العدد الإجمالي للوفيات إلى 3388.\n\nTo view this video please enable JavaScript, and consider upgrading your web browser\n\nيأتي ذلك فيما أظهرت بيانات معهد روبرت كوخ للأمراض المعدية في ألمانيا، السبت، ارتفاع عدد حالات الإصابة الجديدة المؤكدة بفيروس كورونا 638 حالة ليصبح إجمالي عدد حالات الإصابة 177850 حالة. وأوضحت البيانات ارتفاع عدد حالات الوفاة الناجمة عن الفيروس 42 حالة ليصبح إجمالي عدد حالات الوفاة 8216.\n\nوفي فرنسا، يسمح مرسوم نشر السبت باستئناف المراسم الدينية التي منعت بسبب انتشار فيروس كورونا المستجد، اعتبارا من اليوم نفسه، مع مراعاة قواعد الوقاية من المرض، مثل تطهير اليدين ووضع قناع واق.\n\nويدخل هذا الإجراء حيز التنفيذ بعد قرار مجلس الدولة أعلى هيئة إدارية في فرنسا، الذي أمر في 18 أيار/مايو الحكومة برفع الحظر "العام والمطلق" للتجمعات في أماكن العبادة في إطار الحد من انتشار فيروس كورونا المستجد. وكان مجلس الدولة رأى أن هذا الحظر "يشكل مساسا خطيرا وغير قانوني" بحرية العبادة.\n\nوفي باكستان، أعلنت السلطات الطبية ارتفاع إجمالي الإصابات بفيروس كورونا إلى 52437 حالة مؤكدة، منها 1101 حالة وفاة بينما بلغ عديد الحالات التي تماثلت منها للشفاء 16653 حالة، وذلك حتى صباح يوم السبت الموافق 23 مايو 2020.\n\nووفق الإحصاءات الحكومية فقد تم تسجيل 34 حالة وفاة بالإضافة إلى 1743 حالة إصابة بالفيروس خلال الساعات الأربع والعشرين الماضية.',
'أظهرت بيانات معهد روبرت كوخ للأمراض المعدية في ألمانيا، اليوم الأحد، أن عدد حالات الإصابة المؤكدة بفيروس كورونا المستجد في البلاد زاد 583 حالة إلى 174355. وزاد عدد الوفيات 33 حالة إلى 7914.\n\nوفي روسيا، أعلنت السلطات، اليوم الأحد، تسجيل 9709 إصابات جديدة بفيروس كورونا المستجد ارتفاعا من 9200 إصابة في اليوم السابق.\n\nوقال المركز الروسي لإدارة أزمة كورونا، إن عدد الإصابات الإجمالي في البلاد بلغ 281752 حالة. وأضاف أن 94 مصابا توفوا خلال الأربع والعشرين ساعة الماضية، وبهذا يصل عدد الوفيات الرسمي إلى 2631.\n\nوفيات إسبانيا الأقل منذ شهرين\n\nوفي إسبانيا، قالت وزارة الصحة إنها سجلت 87 وفاة جديدة اليوم الأحد بفيروس كورونا المستجد، ليتراجع بذلك عدد الوفيات اليومي إلى أقل من مئة للمرة الأولى منذ شهرين. وأضافت الوزارة أن عدد الوفيات الإجمالي بلغ 27650 شخصا فيما ارتفع عدد حالات الإصابة إلى 231350 حالة مقارنة مع 230698 إصابة أمس.\n\nووفقا لحصيلة وضعتها وكالة "فرانس برس" حتى الساعة 19:00 بتوقيت غرينتش، السبت، استنادا إلى مصادر رسمية، تسببت الجائحة بوفاة 309,296 شخصا في العالم منذ ظهورها في ديسمبر في الصين. كما سُجّلت رسمياً أكثر من 4 ملايين و588 ألفا و360 إصابة في 196 بلداً ومنطقة منذ بدء انتشار وباء كوفيد-19.\n\nغير أن هذه الأرقام لا تعكس إلا جزءاً من عدد الإصابات الفعلي، إذ إنّ دولاً عدّة لا تجري فحوصا إلا للحالات التي تتطلب نقل أصحابها إلى المستشفى.',
'اشتبكت قوة أمنية في محافظة كركوك، شمالي العراق، مع عناصر تنظيم "داعش"، ضمن حملة عسكرية تنفذها القوات العراقية.\n\nوقالت الخلية في بيان صحفي إن "قوة ضمن المقر المتقدم لقيادة العمليات المشتركة في كركوك، تمكنت من قتل ثلاثة إرهابيين في منطقة غيده".\n\nواضاف البيان: "كما قتل أربع مقاتلين، بينهم ثلاثة من الحشد العشائري ومنتسب من الشرطة الاتحادية، بانفجار عبوة ناسفة، وإطلاق نار مباشر في ناحية الرشاد".',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.9227, 0.6784],
# [0.9227, 1.0000, 0.7168],
# [0.6784, 0.7168, 1.0000]])
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Datasets
#### arabic_qa_triplet
* Dataset: [arabic_qa_triplet](https://huggingface.co/datasets/mal-sh/arabic-hierarchical-topic-qa-triplets) at [5332292](https://huggingface.co/datasets/mal-sh/arabic-hierarchical-topic-qa-triplets/tree/533229290fc09fbd3e3cf79edcebbf3602e5ab19)
* Size: 2,234,578 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>hardnegative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive | hardnegative |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 45.0 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 7 tokens</li><li>mean: 209.91 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 107.19 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive | hardnegative |
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>علق الطلاق بالثلاث علي امر فحكم القاضي بوقوع واحده</code> | <code>الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالمفتي به عندنا في الطلاق بالثلاث هو قول الجمهور بوقوعه ثلاثا لكن المساله محل خلاف بين اهل العلم وما دمت رفعت الامر للمحكمه الشرعيه فحكم القاضي بوقوع طلقه واحده فان حكم القاضي يرفع الخلاف في المسائل الخلافيه كما بيناه في الفتوي رقم فلا حرج عليك في العمل بحكمه ولا تلتفت للشكوك التي تراودك بانك كنت معتقدا صحه قول الجمهور واحذر من مجاراه الوساوس فان عواقبها وخيمه والله اعلم</code> | <code>الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالشرع الكريم قد حدد الطلاق بثلاث مرات لكل امراه علي حده وبالتالي فمن تزوج امراه وطلقها واحده ثم تزوج باخري فانه يملك طلاقها ثلاثا ولا ينقص هذا العدد كونه قد طلق زوجته الاولي واحده والله اعلم</code> |
| <code>حكم اداء الجمعه في مسجد يغلق في ايام العطل</code> | <code>انا طالب جامعي واسكن في اقامه جامعيه وفيها مسجد وتصلي فيه الجمعه فهل يجوز لي ان اصلي فيه الجمعه مع العلم ان المسجد يغلق في العطل الدراسيه ارجو منكم التفصيل في المساله وشكرا جزيلا لكم</code> | <code>كيف نصلي صلاه الجمعه في الصين</code> |
| <code>هل يمكن دفن موتي المسلمين وموتي الكفار معا اذاهلكوا معا ولم يمكن التمييز بينهم لتغير الجثث</code> | <code>الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالاصل انه لا يجوز دفن مسلم في مقبره كفار ولا عكسه الا لضروره انظر حاشيه قليوبي وعميره فاذا لم يمكن تمييز المسلمين من الكفار جاز دفنهم مع بعض اذ لا سبيل الي تركهم من غير دفن وما لا يتم الواجب الا به فهو واجب والواجب هنا هو دفن المسلمين ولا يتم هذا الواجب في صوره عدم التمييز الا بدفن جميعهم والله اعلم</code> | <code>الحمد لله والصلاه والسلام علي رسول الله وعلي اله وصحبه اما بعد فالعلماء رحمهم الله مختلفون في نقل الميت بعد دفنه هل يجوز او لا فمنهم من منعه مطلقا ومنهم من جوزه لضروره ومنهم من جوزه لمطلق المصلحه جاء في الموسوعه الفقهيه ذهب الحنفيه والشافعيه والحنابله الي انه لا يجوز نقل الميت من مكان الي اخر بعد الدفن مطلقا وافتي بعض المتاخرين من الحنفيه بجوازه الا ان ابن عابدين رده فقال نقلا عن الفتح اتفاق مشايخ الحنفيه في امراه دفن ابنها وهي غائبه في غير بلدها فلم تصبر وارادت نقله علي انه لا يسعها ذلك فتجويز بعض المتاخرين لا يلتفت اليه واما نقل يعقوب ويوسف عليهما السلام من مصر الي الشام ليكونا مع ابائهما الكرام فهو شرع من قبلنا ولم يتوفر فيه شروط كونه شرعا لنا واما المالكيه فيجوز عندهم نقل الميت قبل الدفن وكذا بعده من مكان الي اخر بشروط هي ان لا ينفجر حال نقله ان لا تنتهك حرمته وان يكون لمصلحه كان يخاف عليه ان ياكله البحر او ترجي بركه الموضع المنقول اليه او ليدفن بين اهله او لاجل قرب زياره اهله او دفن من اسلم بمقبره الكفار فيتدارك باخراجه منها ودفنه في مقبره المسلمين فان تخلف شرط من هذه الشروط الثلا...</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "TripletLoss",
"matryoshka_dims": [
256,
128,
64
],
"matryoshka_weights": [
1,
1,
1
],
"n_dims_per_step": -1
}
```
#### arabic-qa
* Dataset: [arabic-qa](https://huggingface.co/datasets/tarekys5/Arabic_Healthcare_QA) at [4e706e7](https://huggingface.co/datasets/tarekys5/Arabic_Healthcare_QA/tree/4e706e760ccbfdea6891d95f47a960febc668f7e)
* Size: 687,197 training samples
* Columns: <code>Question</code> and <code>Answer</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | Question | Answer |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 37.51 tokens</li><li>max: 83 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 44.6 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| Question | Answer |
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>الرنين المغناطيسي marginal osteophytes are seen at various levels .. Focal fat deposition are seen in D5&D12 vertebrae. eMild disc desiccation seen at various levels. Mild di</code> | <code>ظخهور النمو العظمي لهامشية على مستويات مختلفة. ظخهور الترسبات الدخهنية بين الفقرات الوضصحة مع جفاف القرص بين جميع الفقرات و سلامات</code> |
| <code>ماسبب وجود بقعة بيضاء تغطي جزء من قزحية العين لشاب عمره 27</code> | <code>يلزمه فحص لتحديد السبب</code> |
| <code>انا اجتني الدوره بيوم ٢٧/٥ وحصلت مداعبه بيني وبين خطيب ولكن من على الملابس وكانت بتاريخ ١٦/٦ ومع العلم انا دورتي منتظمه ولكن<br>نزل السائل المنوي على صدري ومسحته هل...</code> | <code>لا يحدث حمل.</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
#### all_nli_pair_class_train
* Dataset: [all_nli_pair_class_train](https://huggingface.co/datasets/akhooli/arabic-triplets-1m-curated-sims-len) at [7c87e57](https://huggingface.co/datasets/akhooli/arabic-triplets-1m-curated-sims-len/tree/7c87e5716c557ed659518c0d7c66770166b7e54b)
* Size: 1,000,000 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence1 | sentence2 | score |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------|
| type | string | string | float |
| details | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 15.87 tokens</li><li>max: 77 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 45.77 tokens</li><li>max: 242 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.09</li><li>mean: 0.68</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
| sentence1 | sentence2 | score |
|:------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------|
| <code>الراقصات يقومون بأداء سعيدة بينما يقومون بنفس الوضع.</code> | <code>الراقصات يقدمن أداء</code> | <code>0.81672</code> |
| <code>ما هي الطريقة الفعالة للحصول على أطول في سن 20؟</code> | <code>هل من الممكن زيادة الطول أو الحصول على أطول بعد 20؟</code> | <code>0.80407</code> |
| <code>هو الميثادون كتلة أفيونية</code> | <code>اعتمادًا على الجرعة ، يمكن أن يمنع الميثادون تأثيرات المواد الأفيونية لمدة تصل إلى 4 أيام. خلال هذا الوقت ، يملأ الميثادون المستقبلات الأفيونية. عندما تمتلئ المستقبلات بالميثادون ، لا تستطيع المواد الأفيونية تحفيز المستقبلات ، وبالتالي تمنع تأثيرات المواد الأفيونية.</code> | <code>0.50843</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
```json
{
"loss": "CoSENTLoss",
"matryoshka_dims": [
256,
128,
64
],
"matryoshka_weights": [
1,
1,
1
],
"n_dims_per_step": -1
}
```
### Evaluation Dataset
#### crosslingual_sts
* Dataset: [crosslingual_sts](https://huggingface.co/datasets/mteb/sts22-crosslingual-sts) at [02e82d1](https://huggingface.co/datasets/mteb/sts22-crosslingual-sts/tree/02e82d1d20947a4ca90b585787dc80d4fd8ace4d)
* Size: 262 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 262 samples:
| | sentence1 | sentence2 | score |
|:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------|
| type | string | string | float |
| details | <ul><li>min: 38 tokens</li><li>mean: 330.91 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 25 tokens</li><li>mean: 321.38 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.25</li><li>mean: 0.76</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
| sentence1 | sentence2 | score |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------|
| <code>الرباط: وجه عدد من الأدباء والمثقفين المغاربة نداء إلى عموم الشعب المغربي للالتزام بقواعد الحجر الصحي لتجنيب البلاد كارثة نتيجة تفشي فيروس كورونا المستجد.<br><br>كما حثوا زملاءهم المثقفين والأدباء على المساهمة في صندوق التبرعات الذي أسسه العاهل المغربي في 15 مارس آذار، للحد من تداعيات جائحة فيروس كورونا على الاقتصاد المغربي.<br><br>وجاء في النداء الذي وقعه نحو 50 أديبا وكاتبا وفنانا تشكيليا “الالتزام بكل الاحترازات المقررة… وخاصة البقاء في البيت، هي الوسيلة الوحيدة المتاحة، اليوم لتجنيب البلاد كارثة صحية خطيرة”.<br><br>كما تركوا المجال مفتوحا للتوقيع أمام كل من يرغب في الانضمام إلى هذه المبادرة وناشدوا كل الكتاب والمثقفين “المساهمة في هذا المجهود الوطني من خلال التبرع لهذا الصندوق”.<br><br>كما وجهوا تحية تقدير وتضامن إلى الفرق الطبية ونساء ورجال الصحة العامة ورجال الأمن والسلطات المغربية وإلى كل الساهرين على تنفيذ القرارات المتخذة لمقاومة الوباء.<br><br>واعتبر الموقعون على النداء أن “خطورة المحنة التي نجتازها، تدعونا إلى اعتبار مقاومة الوباء مسؤولية جماعية وفردية وأولوية الأمة بأجمعها للحفاظ على حياة أفرادها وعلى س...</code> | <code>أعلنت المملكة العربية السعودية، مساء اليوم الأربعاء 25 مارس/آذار، إلغاء التوسعة الثالثة للحرم المكي.<br><br>وقالت رئاسة شؤون الحرمين، في بيان نقلته قناة "العربية"، إنه تم إغلاق التوسعة السعودية الثالثة في الحرم المكي، ضمن الإجراءات الاحترازية لمكافحة تفشي فيروس كورونا المستجد "كوفيد 19".<br><br>وكانت وزارة الصحة السعودية قد أعلنت ارتفاع عدد المصابين بكورونا في السعودية إلى 900 حالة وتسجيل وفاة جديدة.<br><br>وأعلن المتحدث باسم وزارة الصحة السعودية، محمد العبد العالي، عن تسجيل 133 إصابة جديدة بفيروس كورونا، ليصل إجمالي المصابين إلى 900 حالة، بحسب موقع قناة "العربية" السعودية.<br><br>أعلن العاهل السعودي الملك سلمان بن عبد العزيز، اليوم الأربعاء، عن حزمة إجراءات جديدة للحد من تفشي وباء "كورونا".<br><br>وقالت وكالة الأنباء السعودية "واس" إن هذه القرارات جاءت "انطلاقا من حرص خادم الحرمين الشريفين الملك سلمان بن عبد العزيز آل سعود على صحة وسلامة المواطنين والمقيمين، وبناء على ما عرضته الجهات المعنية من الحاجة إلى المزيد من الإجراءات الاحترازية للحد من انتشار فيروس كورونا الجديد".<br><br>وأكد الأمر الملكي على منع سكان مناطق المم...</code> | <code>1.0</code> |
| <code>كتب إيليا بولونسكي، في "فوينيه أوبزرينيه"، حول مفاضلة الهند بين الطائرات الروسية ونظيرتها الغربية لتسليح قواتها الجوية، فأيها تفوز؟<br><br>وجاء في المقال: تواصل الهند اختيار طائرات جديدة لقواتها الجوية. وروسيا، من بين الدول التي قدمت عروضها لتوريد الطائرات.<br><br>وكما بات معلوما، فقد تلقت روسيا، سنة 2019، طلبا من وزارة الدفاع الهندية لتزويدها بمعلومات حول المقاتلة "ميغ-35" المطورة. وإذا ما توصل الطرفان إلى اتفاق، فقد تطلب الهند من روسيا بناء أكثر من 100 طائرة.<br><br>ما يميز النسخة المطورة من "ميغ-35"، نظام الحماية G-Force ونظام الهبوط الأوتوماتيكي. فمن دونها، لم تكن الطائرة الروسية لتنافسDasault Rafale وLockheed Martin F-21.<br><br>وكما هو معلوم، فإن لوكهيد مارتن تتمتع بموقع قوي للغاية في الهند وبلوبي مؤثر جدا في قيادة هذا البلد. ناهيكم بأن لدى F-16 نظام هبوط تلقائي يتحكم فيه كمبيوتر موجود على متن الطائرة.<br><br>المنافس الآخر للطائرة ميغ-35 في الهند، المقاتلة الفرنسية Dassault Rafale multirole. وهي أيضا تتمتع بخصائص مماثلة لما ذكر أعلاه.<br><br>وبالمناسبة، ففي العام 2018، فضلت الهند طائرة رافال الفرنسية على الطائرة ال...</code> | <code>أعلنت وزارة الدفاع الروسية، اليوم الأربعاء، إن الطائرة الخامسة عشرة التابعة للقوات الروسية وصلت إلى إيطاليا للمساعدة في مكافحة جائحة فيروس كورونا.<br><br>وقالت الوزارة في بيان: "قامت الطائرة الخامسة عشرة من طراز "إيل 76" مجهزة بمعدات للتشخيص وتنفيذ تدابير التطهير، بتسليم المعدات لمكافحة فيروس كورونا للقاعدة الجوية الإيطالية براتيكا دي ماري (30 كيلومترا جنوب غرب مدينة روما إيطاليا)".<br><br>وأعلنت وزارة الدفاع الروسية في 23 مارس/آذار، أن موسكو أرسلت إلى إيطاليا مختبرا واحدا، و20 آلة تعقيم و66 مختصا من إجمالي 20 ألف مختص، وهو ما لا يؤثر على قدرات القوات أثناء تنفيذ المهام داخل البلاد.<br><br>يشار إلى أنه بعد التنسيق مع الجانب الإيطالي حول مناطق تنفيذ فعاليات الوقاية والتطهير، سيبدأ الخبراء العسكريون الروس بتنفيذ مهامهم.<br><br>وسجلت إيطاليا حتى يوم أمس، أكثر من 69 ألف حالة إصابة بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19)، وتوفي أكثر من 6800 حالة حتى الآن في جميع أنحاء البلاد.</code> | <code>1.0</code> |
| <code>وجه رئيس الجمهورية، عبد المجيد تبون، أمس، تحية تقدير إلى سكان البليدة لصبرهم على الحجر الصحي من أجل التصدي لانتشار فيروس كورونا، مؤكدا أن الجزائر ستنتصر بحول الله على الوباء وعلى الجميع التقيد بإجراءات الوقاية. وكتب الرئيس تبون على مواقع التواصل الاجتماعي تحية تقدير لأهلنا في البليدة لصبركم على الحجر المفروض من فيروس كورونا بيقين منكم، وحاشا أن يكون عقوبة. البليدة جوهرة الجزائر لا تعاقب. إن الله والدولة معكم ومع الجزائر قاطبة. سننتصر على الوباء، وبحول الله لن يطول، فعلينا جميعا التقيد بإجراءات الوقاية. . . اللهم احفظ الجزائريات والجزائريين وعافي الجزائر</code> | <code>خاطب الرئيس الجزائري عبد المجيد تبون شعبه، اليوم الأربعاء، مؤكدا أن بلاده ستنتصر على وباء كورونا المستجد.<br><br>وقال تبون، في تغريدة عبر حسابه على موقع تويتر، مخاطبا سكان ولاية البليدة التي تخضع للحجر الشامل منذ أمس الثلاثاء: "تحية تقدير لأهلنا في البليدة لصبركم على الحجر المفروض من فيروس كورونا بيقين منكم، وحاشا أن يكون عقوبة. البليدة جوهرة الجزائر لا تعاقب".<br><br>وأضاف: "الله والدولة معكم ومع الجزائر قاطبة. سننتصر على الوباء، وبحول الله لن يطول، فعلينا جميعا التقيد بإجراءات الوقاية. اللهم احفظ الجزائر".<br><br>تحية تقدير لأهلنا في البليدة لصبركم على الحجر المفروض من فيروس كورونا بيقين منكم، وحاشا أن يكون عقوبة. البليدة جوهرة الجزائر لا تعاقب. إن الله والدولة معكم ومع الجزائر قاطبة. سننتصر على الوباء، وبحول الله لن يطول،فعلينا جميعًا التقيد بإجراءات الوقاية. اللهم احفظ الجزائر . — عبدالمجيد تبون - Abdelmadjid Tebboune (@TebbouneAmadjid) March 25, 2020<br><br>وسجلت الجزائر حتى أمس الثلاثاء، 19 وفاة بوباء كورونا من مجموع 264 حالة مؤكدة.<br><br>وأكد وزير الصحة الجزائري منذ أيام، دخول البلاد في المستوى الثالث من تف...</code> | <code>0.75</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 128
- `weight_decay`: 0.01
- `num_train_epochs`: 1
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 128
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `hub_revision`: None
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `liger_kernel_config`: None
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
- `router_mapping`: {}
- `learning_rate_mapping`: {}
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss | crosslingual sts loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------------:|
| 0.0016 | 100 | 18.1564 | - |
| 0.0033 | 200 | 18.7035 | - |
| 0.0049 | 300 | 15.2403 | - |
| 0.0065 | 400 | 13.8776 | - |
| 0.0082 | 500 | 14.8833 | 13.8570 |
| 0.0098 | 600 | 14.1654 | - |
| 0.0114 | 700 | 13.9344 | - |
| 0.0131 | 800 | 13.2769 | - |
| 0.0147 | 900 | 15.3636 | - |
| 0.0163 | 1000 | 13.9097 | 23.5133 |
| 0.0180 | 1100 | 13.9256 | - |
| 0.0196 | 1200 | 13.509 | - |
| 0.0212 | 1300 | 14.844 | - |
| 0.0228 | 1400 | 13.4346 | - |
| 0.0245 | 1500 | 14.1551 | 12.7835 |
| 0.0261 | 1600 | 14.1528 | - |
| 0.0277 | 1700 | 13.5506 | - |
| 0.0294 | 1800 | 14.002 | - |
| 0.0310 | 1900 | 14.5615 | - |
| 0.0326 | 2000 | 12.7568 | 23.1560 |
| 0.0343 | 2100 | 13.3891 | - |
| 0.0359 | 2200 | 13.3352 | - |
| 0.0375 | 2300 | 12.5537 | - |
| 0.0392 | 2400 | 13.1534 | - |
| 0.0408 | 2500 | 14.907 | 19.6611 |
| 0.0424 | 2600 | 13.955 | - |
| 0.0441 | 2700 | 13.2107 | - |
| 0.0457 | 2800 | 14.0012 | - |
| 0.0473 | 2900 | 13.3296 | - |
| 0.0490 | 3000 | 13.4976 | 23.4470 |
| 0.0506 | 3100 | 14.5058 | - |
| 0.0522 | 3200 | 12.9535 | - |
| 0.0539 | 3300 | 12.8159 | - |
| 0.0555 | 3400 | 14.2027 | - |
| 0.0571 | 3500 | 13.3555 | 29.3783 |
| 0.0587 | 3600 | 13.1169 | - |
| 0.0604 | 3700 | 12.6704 | - |
| 0.0620 | 3800 | 12.5785 | - |
| 0.0636 | 3900 | 14.0869 | - |
| 0.0653 | 4000 | 13.8138 | 29.5960 |
| 0.0669 | 4100 | 12.9382 | - |
| 0.0685 | 4200 | 14.0019 | - |
| 0.0702 | 4300 | 11.8684 | - |
| 0.0718 | 4400 | 13.9356 | - |
| 0.0734 | 4500 | 13.648 | 30.9375 |
| 0.0751 | 4600 | 12.6578 | - |
| 0.0767 | 4700 | 15.9445 | - |
| 0.0783 | 4800 | 13.6714 | - |
| 0.0800 | 4900 | 13.8342 | - |
| 0.0816 | 5000 | 13.5753 | 13.2506 |
| 0.0832 | 5100 | 12.5984 | - |
| 0.0849 | 5200 | 13.4379 | - |
| 0.0865 | 5300 | 14.0918 | - |
| 0.0881 | 5400 | 14.3598 | - |
| 0.0898 | 5500 | 13.6026 | 32.0431 |
| 0.0914 | 5600 | 12.3265 | - |
| 0.0930 | 5700 | 14.1276 | - |
| 0.0946 | 5800 | 13.3775 | - |
| 0.0963 | 5900 | 13.5953 | - |
| 0.0979 | 6000 | 14.4369 | 32.9298 |
| 0.0995 | 6100 | 13.9847 | - |
| 0.1012 | 6200 | 13.9252 | - |
| 0.1028 | 6300 | 14.6584 | - |
| 0.1044 | 6400 | 13.2834 | - |
| 0.1061 | 6500 | 14.7507 | 18.3612 |
| 0.1077 | 6600 | 12.3712 | - |
| 0.1093 | 6700 | 12.0144 | - |
| 0.1110 | 6800 | 12.8553 | - |
| 0.1126 | 6900 | 13.6419 | - |
| 0.1142 | 7000 | 14.2416 | 29.0082 |
| 0.1159 | 7100 | 13.9451 | - |
| 0.1175 | 7200 | 12.7215 | - |
| 0.1191 | 7300 | 12.594 | - |
| 0.1208 | 7400 | 12.958 | - |
| 0.1224 | 7500 | 12.7198 | 11.1867 |
| 0.1240 | 7600 | 12.705 | - |
| 0.1257 | 7700 | 12.9975 | - |
| 0.1273 | 7800 | 13.0427 | - |
| 0.1289 | 7900 | 14.0556 | - |
| 0.1306 | 8000 | 13.7888 | 32.5613 |
| 0.1322 | 8100 | 14.54 | - |
| 0.1338 | 8200 | 12.0518 | - |
| 0.1354 | 8300 | 13.0557 | - |
| 0.1371 | 8400 | 13.3604 | - |
| 0.1387 | 8500 | 14.7322 | 22.5541 |
| 0.1403 | 8600 | 12.3931 | - |
| 0.1420 | 8700 | 13.9238 | - |
| 0.1436 | 8800 | 14.3248 | - |
| 0.1452 | 8900 | 12.4246 | - |
| 0.1469 | 9000 | 12.2338 | 20.3656 |
| 0.1485 | 9100 | 12.2789 | - |
| 0.1501 | 9200 | 12.4966 | - |
| 0.1518 | 9300 | 13.213 | - |
| 0.1534 | 9400 | 12.5796 | - |
| 0.1550 | 9500 | 12.4403 | 12.6536 |
| 0.1567 | 9600 | 13.8982 | - |
| 0.1583 | 9700 | 13.4968 | - |
| 0.1599 | 9800 | 13.3928 | - |
| 0.1616 | 9900 | 12.144 | - |
| 0.1632 | 10000 | 13.6544 | 24.8743 |
| 0.1648 | 10100 | 12.5415 | - |
| 0.1665 | 10200 | 13.6431 | - |
| 0.1681 | 10300 | 11.8179 | - |
| 0.1697 | 10400 | 12.8974 | - |
| 0.1713 | 10500 | 12.5091 | 12.9080 |
| 0.1730 | 10600 | 13.9482 | - |
| 0.1746 | 10700 | 12.7617 | - |
| 0.1762 | 10800 | 13.9789 | - |
| 0.1779 | 10900 | 11.9505 | - |
| 0.1795 | 11000 | 12.9276 | 24.3788 |
| 0.1811 | 11100 | 13.3302 | - |
| 0.1828 | 11200 | 12.9538 | - |
| 0.1844 | 11300 | 13.2899 | - |
| 0.1860 | 11400 | 12.3581 | - |
| 0.1877 | 11500 | 13.1075 | 22.2159 |
| 0.1893 | 11600 | 12.6114 | - |
| 0.1909 | 11700 | 13.5621 | - |
| 0.1926 | 11800 | 13.2253 | - |
| 0.1942 | 11900 | 12.3995 | - |
| 0.1958 | 12000 | 13.1143 | 13.6371 |
| 0.1975 | 12100 | 12.8 | - |
| 0.1991 | 12200 | 12.4461 | - |
| 0.2007 | 12300 | 12.3969 | - |
| 0.2024 | 12400 | 13.0381 | - |
| 0.2040 | 12500 | 13.4941 | 13.9916 |
| 0.2056 | 12600 | 12.8987 | - |
| 0.2072 | 12700 | 12.5022 | - |
| 0.2089 | 12800 | 12.6713 | - |
| 0.2105 | 12900 | 13.8097 | - |
| 0.2121 | 13000 | 13.7041 | 13.7622 |
| 0.2138 | 13100 | 12.9252 | - |
| 0.2154 | 13200 | 11.963 | - |
| 0.2170 | 13300 | 12.7831 | - |
| 0.2187 | 13400 | 13.6638 | - |
| 0.2203 | 13500 | 12.6503 | 28.0946 |
| 0.2219 | 13600 | 13.6814 | - |
| 0.2236 | 13700 | 11.5415 | - |
| 0.2252 | 13800 | 13.5078 | - |
| 0.2268 | 13900 | 12.9786 | - |
| 0.2285 | 14000 | 13.8023 | 20.8407 |
| 0.2301 | 14100 | 13.7627 | - |
| 0.2317 | 14200 | 13.2535 | - |
| 0.2334 | 14300 | 12.539 | - |
| 0.2350 | 14400 | 13.8727 | - |
| 0.2366 | 14500 | 13.4751 | 14.1456 |
| 0.2383 | 14600 | 12.8161 | - |
| 0.2399 | 14700 | 13.4819 | - |
| 0.2415 | 14800 | 12.4808 | - |
| 0.2432 | 14900 | 12.8607 | - |
| 0.2448 | 15000 | 12.1676 | 18.5497 |
| 0.2464 | 15100 | 13.1723 | - |
| 0.2480 | 15200 | 12.1253 | - |
| 0.2497 | 15300 | 12.4493 | - |
| 0.2513 | 15400 | 12.7033 | - |
| 0.2529 | 15500 | 12.4846 | 26.6070 |
| 0.2546 | 15600 | 12.8826 | - |
| 0.2562 | 15700 | 13.3473 | - |
| 0.2578 | 15800 | 12.1253 | - |
| 0.2595 | 15900 | 13.7493 | - |
| 0.2611 | 16000 | 13.1597 | 14.9592 |
| 0.2627 | 16100 | 13.0102 | - |
| 0.2644 | 16200 | 13.3047 | - |
| 0.2660 | 16300 | 13.2608 | - |
| 0.2676 | 16400 | 13.3471 | - |
| 0.2693 | 16500 | 12.2862 | 31.6283 |
| 0.2709 | 16600 | 13.6729 | - |
| 0.2725 | 16700 | 11.5989 | - |
| 0.2742 | 16800 | 12.4372 | - |
| 0.2758 | 16900 | 12.6877 | - |
| 0.2774 | 17000 | 13.2529 | 22.5799 |
| 0.2791 | 17100 | 13.3202 | - |
| 0.2807 | 17200 | 12.3422 | - |
| 0.2823 | 17300 | 12.2982 | - |
| 0.2839 | 17400 | 13.3195 | - |
| 0.2856 | 17500 | 12.9796 | 13.4042 |
| 0.2872 | 17600 | 14.0396 | - |
| 0.2888 | 17700 | 13.3602 | - |
| 0.2905 | 17800 | 12.7006 | - |
| 0.2921 | 17900 | 13.3746 | - |
| 0.2937 | 18000 | 13.3404 | 14.8591 |
| 0.2954 | 18100 | 12.3123 | - |
| 0.2970 | 18200 | 13.3302 | - |
| 0.2986 | 18300 | 12.1233 | - |
| 0.3003 | 18400 | 11.4221 | - |
| 0.3019 | 18500 | 12.4347 | 14.8289 |
| 0.3035 | 18600 | 12.1878 | - |
| 0.3052 | 18700 | 13.7041 | - |
| 0.3068 | 18800 | 13.6562 | - |
| 0.3084 | 18900 | 12.7371 | - |
| 0.3101 | 19000 | 13.3396 | 29.5518 |
| 0.3117 | 19100 | 12.9851 | - |
| 0.3133 | 19200 | 13.6229 | - |
| 0.3150 | 19300 | 12.5214 | - |
| 0.3166 | 19400 | 13.102 | - |
| 0.3182 | 19500 | 13.545 | 23.2038 |
| 0.3198 | 19600 | 12.6044 | - |
| 0.3215 | 19700 | 12.7071 | - |
| 0.3231 | 19800 | 12.6843 | - |
| 0.3247 | 19900 | 13.0378 | - |
| 0.3264 | 20000 | 12.4229 | 26.6649 |
| 0.3280 | 20100 | 12.8783 | - |
| 0.3296 | 20200 | 13.4558 | - |
| 0.3313 | 20300 | 11.8992 | - |
| 0.3329 | 20400 | 11.0587 | - |
| 0.3345 | 20500 | 13.7328 | 24.2741 |
| 0.3362 | 20600 | 12.2386 | - |
| 0.3378 | 20700 | 12.6721 | - |
| 0.3394 | 20800 | 13.7283 | - |
| 0.3411 | 20900 | 11.7873 | - |
| 0.3427 | 21000 | 13.3707 | 29.8966 |
| 0.3443 | 21100 | 11.9449 | - |
| 0.3460 | 21200 | 13.0883 | - |
| 0.3476 | 21300 | 12.0428 | - |
| 0.3492 | 21400 | 11.8462 | - |
| 0.3509 | 21500 | 11.4252 | 19.1098 |
| 0.3525 | 21600 | 12.3526 | - |
| 0.3541 | 21700 | 11.772 | - |
| 0.3557 | 21800 | 14.0524 | - |
| 0.3574 | 21900 | 11.4452 | - |
| 0.3590 | 22000 | 12.098 | 14.8527 |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 5.0.0
- Transformers: 4.53.3
- PyTorch: 2.7.0
- Accelerate: 1.9.0
- Datasets: 4.0.0
- Tokenizers: 0.21.2
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
title={Matryoshka Representation Learning},
author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
year={2024},
eprint={2205.13147},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
#### CoSENTLoss
```bibtex
@online{kexuefm-8847,
title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
author={Su Jianlin},
year={2022},
month={Jan},
url={https://kexue.fm/archives/8847},
}
```
#### TripletLoss
```bibtex
@misc{hermans2017defense,
title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
year={2017},
eprint={1703.07737},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |